B-P网络应用于地下水水质监测点优选

以地下水水质评价分级标准作为训练样本,构造B-P网络模型对其进行训练,用训练好的B-P网络对某地的地下水水质监测点进行评判、优选。并与其它方法的结果进行比较,结果表明,B-P网络用于环境测点优选不仅原理直观,而且具有较好的客观性和实用性。     

应用选矿技术提高粉煤灰综合利用价值

简要介绍粉煤灰及其各有用组分的物质性，着重介绍了粉煤选矿技术与选矿产品的利用，对今后粉煤灰选矿的开发、研究、提出了建议。     

“三苯”废气治理技术

介绍了“三苯”（苯、甲苯、二甲苯）废气的治理技术并分析了其研究方向，指出了“三苯”废气治理工程应注意的问题。     

大型底栖动物污染指数(MPI)

根据2000年至2002年在深圳湾、厦门西海域、罗源湾、兴化湾潮间带和潮下带获得的85个取样站次大型底栖动物数据，参考丰度生物量比较法(ABC)，建立了评价海洋环境质量的大型底栖动物污染指数(MPI)．MPI的计算式是：MPI=10^(2 k)[∑(Ai—Bi)]/S^1 k，式中Ai和Bi分别是密度和生物量优势度大小顺序的第i个累积百分优势度的数值，S为采集到的物种数，K为常数，K=|∑(Ai-Bi)|/∑(Ai-Bi)，当∑(Ai—Bi)为正数时，K=1:∑(Ai-Bi)为负数时，K=-1．MPI越小。沉积环境越清洁．反之，污染越严重．MPI的优点是实现ABC法的数字化，而且反应灵敏，评价结果比种类多样性指数(H)更符合实际．     

石油污染对真鲷幼体谷胱甘肽过氧化物酶影响的研究

选择厦门港石油烃污染物０＾＃柴油和养殖鱼类赵鲷（Ｐａｇｒｏｓｏｍｕｓ ｍａｊｏｒ）幼体为材料，研究了石油污染对真鲷幼体内脏谷胱甘肽过氧化物酶活性变化的影响。结果表明：在本实验剂量范围内，油污对真鲷幼体内脏Ｓｅ－ＧＰｘ总的表现为显著的诱导作用；油污对Ｓｅ－ＧＰｘ活性变化的剂量－效应作用形式表现为抛物线型，即低浓度对酶活性起诱导作用，高浓度则起抑制作用；     

矿产资源开采对生态环境影响分析

矿产资源是人类赖以生存，建设和发展的重要物质基础，但在开发过程中也在许多严重的环境问题，该文从矿产资源开采对生态环境影响作了分析。     

垃圾分类系统的规划设计

该文采用以系统分析、全过程控制为核心的“三环一点”的思路 ,设计了厦门市鼓浪屿区的垃圾分类方案     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

工业区建设中大气污染物总量控制

该文论述了在工业区建设环境管理中实施大气污染物总理控制的必要性，阐述了区域实施大气污染物总量控制的基本条件，提出在工业区建设环境管理中实施大气污染物总量控制的步骤和方法。     

厦门大学海滨沙滩动力沉积环境特征（Ⅱ沉积物粒度特征）

通过在研究区海滩进行定位采样，结果表明，研究区海滩中潮位附近浅表层物质主要由粗砂至极粗砂的颗粒组成，各正态组分间的截点和频率分布曲线上低谷的位置并不一一对应，这些特征都与本区的强水动力有密切关系。